数据新闻学是一门交叉的学科,数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战,传统的新闻创作理念和方式,要求新闻工作者具备采写编评等基本专业技能,但目前已无法满足大数据时代下数据新闻的创作。因此,对于当前的新闻工作者应具备以下媒体素养:
a.熟练运用计算机能力。在如今信息爆炸的时代,互联网的地位不容忽视。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。大量的数据和信息摆在新闻工作者面前,传统的计算机无法处理大量的、无规律的数据,需要云计算进行分析、处理、统计,因此,对于当今的新闻工作者提出了更高的要求,必须熟练运用计算机,以便处理大量的数据和信息。
b.分析处理数据能力。数据新闻与传统的文字新闻不一样,数据新闻需要大量的数据,新闻工作者可以通过数据发现问题、提出问题,也可以先有了问题之后,再去收集相关的数据。而拥有大量数据后,必须对其进行分析和处理,将不需要或不相关的数据过滤掉,剩下有价值的数据加以分析整合,供新闻编辑使用。德勤在美国华盛顿特区的研发创新团队招聘数据记者,其中最重要的要求就是要具备分析数据的能力,由此可见,数据新闻记者必须具备较强的数据分析和处理的能力,才能胜任此工作。
c.可视化平面设计能力。数据新闻的可视化表达为新闻行业注入了一股新鲜的血液,让数据新闻充满希望与活力。数据新闻的可视化将不同的时间和空间联系在一起,将繁杂的数据简单化,便于受众理解,更有利于受众参与其中,满足不同受众的各方面需求。数据新闻的可视化是其一大特点,因此对于新闻工作者来说,应熟练掌握可视化技术,学会识图制图以及各种表格的制作。
2010年8月,荷兰阿姆斯特丹圆桌会议正式给出了哪个最具代表性的提法?
1、价值观:传统新闻和数据新闻的价值观基本一样,即为传递和揭示真相、公正、客观的信息而存在。
2、新闻形式:传统新闻和数据新闻都是以文章、视频、等形式呈现。
3、新闻采集:传统新闻和数据新闻都需要采集信息,但数据新闻在采集信息时更注重数据的来源和准确性。
对“数据新闻”这个概念作出了初步的定义。
2010年8月,在荷兰阿姆斯特丹召开的首届”国际数据新闻”圆桌会议,虽然并非完全以数据新闻为主题进行讨论,但还是对“数据新闻”这个概念作出了初步的定义:”数据新闻” 是一系列的工作流程, 它通过反复抓取、筛选和重组来深度挖掘数据,聚焦专信息以过滤数据,可视化地呈现数据并合成新闻故事。
这里,除了强调数据挖掘和可视化呈现,“新闻故事” 圆桌会议对数据新闻定义中的关键词之一。始于伦敦MozFest会议的第一部以数据新闻为主 题的互联网协作生产著作《数据新闻手册》中,简意赅地解释道:数据新闻就是用数据处理新闻。”
评论列表(3条)
我是彩语号的签约作者“顾恋轻尘”
本文概览:数据新闻学是一门交叉的学科,数据新闻的产生给传统的新闻工作者提出了挑战,传统的新闻创作理念和方式,要求新闻工作者具备采写编评等基本专业技能,但目前已无法满足大数据时代下数据新...
文章不错《数据新闻的解决对策》内容很有帮助